K2 BOX / 數據底座

把複雜數據,
轉化為可信、可追溯的數據流。

對多源異構數據進行接入、清洗、轉換、校驗與歸檔,並自動形成數據血緣圖譜,清楚看到數據從哪裡來、經過了什麼處理、最終流向哪裡。

複雜數據分析,應當從可信的數據開始。審計、風控、研究與分析人員,都需要先把多源、異構、雜亂的數據接入、清洗、校驗,形成可追溯的數據基礎,分析結果才經得起復核。

數據從哪裡來,經過了什麼,最終流向哪裡

處理海量數據時,時間往往消耗在重複清洗、跨表比對和手工篩選上。即便整理出結果,也很難說清每一條數據的來源、經過了哪些處理、又流向了什麼位置。

K2 BOX 對多源異構數據進行接入、清洗、轉換、校驗與歸檔,並自動形成數據關係圖譜,讓用戶清楚看到數據的來源、處理過程與流向,把分析從“整理數據”推進到“信任數據”。

Before / 手工整理散落、難追溯

數據拆散在多張表、多個系統裡,來源與處理過程靠人工還原,結果難以解釋和複核。

With K2 BOX / 血緣圖譜來源與流向直接顯影

接入、清洗、校驗的每一步被完整記錄,數據的來源與流向直接成圖,可隨時回到原始記錄核驗。

從數據接入,延伸到血緣圖譜

基於實體、關係、事件與字段的處理鏈路,K2 BOX 把數據的來源、處理步驟與關聯關係自動映射為血緣圖譜,將隱藏在表格、文件、接口和業務數據中的關係轉化為清晰的數據流。

圖 01 · 從數據源接入,經清洗與校驗,形成可回溯的血緣圖譜。
圖 01 · 從數據源接入,經清洗與校驗,形成可回溯的血緣圖譜。
血緣圖譜的價值不在展示,而在讓每一條數據都能被追蹤、解釋和複核。

把清洗、校驗與圖譜整合到統一數據底座

K2 BOX 把數據接入、清洗、校驗與血緣展示整合在一起,減少在多個工具間反覆切換的成本,讓數據準備到分析全程連續、可追溯。

01 · ETL 數據清洗

支持多源接入、字段規範化、格式轉換、去重補全、異常識別與規則化處理,讓原始數據快速轉化為可用數據。

02 · 溯源與校驗

記錄數據來源、處理步驟與變化過程,支持基於證據鏈的校驗機制,讓每一條數據可追蹤、可解釋、可複核。

03 · 數據血緣圖譜

自動生成血緣關係,展示數據從源頭到結果的完整流轉路徑,幫助快速理解數據之間的依賴。

04 · AI Dataflow

可搭載 AI 能力形成 Dataflow,輔助識別數據結構、推理數據關係、發現異常流向,並梳理分析鏈路。

圖 02 · 數據接入、清洗校驗與血緣圖譜在同一底座中協同。
圖 02 · 數據接入、清洗校驗與血緣圖譜在同一底座中協同。

與 K2 分析軟件聯動,形成閉環

K2 分析軟件可直接從 K2 BOX 抓取已清洗、已校驗、已建模的數據開展深度分析,實現數據準備、數據分析與結果複核的閉環協同。

產品延續 K2 在國產操作系統適配與自主可控技術路線上的能力,支持 Windows 與 macOS 環境,具體適配範圍以實際交付版本為準。

K2 BOX / 數據底座

先讓數據可信、可追溯,再開展分析。

K2 BOX 提供 ETL 數據清洗、證據校驗、數據溯源與血緣圖譜構建,可搭載 AI 形成 Dataflow,為 K2 分析軟件提供高質量、可追溯的數據輸入。

K2 BOX
  • ETL 數據清洗與多源接入
  • 溯源校驗與證據鏈
  • 數據血緣圖譜自動構建
  • 可搭載 AI 形成 Dataflow
瞭解 K2 BOXK2 BOX 與 K2 分析軟件聯動,形成“數據準備-數據分析-結果複核”的閉環工作流。
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為什麼圖譜會改變我們理解數據的方式?

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