复杂数据分析，应当从可信的数据开始。审计、风控、研究与分析人员，都需要先把多源、异构、杂乱的数据接入、清洗、校验，形成可追溯的数据基础，分析结果才经得起复核。
数据从哪里来，经过了什么，最终流向哪里
处理海量数据时，时间往往消耗在重复清洗、跨表比对和手工筛选上。即便整理出结果，也很难说清每一条数据的来源、经过了哪些处理、又流向了什么位置。
K2 BOX 对多源异构数据进行接入、清洗、转换、校验与归档，并自动形成数据关系图谱，让用户清楚看到数据的来源、处理过程与流向，把分析从“整理数据”推进到“信任数据”。
数据拆散在多张表、多个系统里，来源与处理过程靠人工还原，结果难以解释和复核。
接入、清洗、校验的每一步被完整记录，数据的来源与流向直接成图，可随时回到原始记录核验。
从数据接入，延伸到血缘图谱
基于实体、关系、事件与字段的处理链路，K2 BOX 把数据的来源、处理步骤与关联关系自动映射为血缘图谱，将隐藏在表格、文件、接口和业务数据中的关系转化为清晰的数据流。
把清洗、校验与图谱整合到统一数据底座
K2 BOX 把数据接入、清洗、校验与血缘展示整合在一起，减少在多个工具间反复切换的成本，让数据准备到分析全程连续、可追溯。
支持多源接入、字段规范化、格式转换、去重补全、异常识别与规则化处理，让原始数据快速转化为可用数据。
记录数据来源、处理步骤与变化过程，支持基于证据链的校验机制，让每一条数据可追踪、可解释、可复核。
自动生成血缘关系，展示数据从源头到结果的完整流转路径，帮助快速理解数据之间的依赖。
可搭载 AI 能力形成 Dataflow，辅助识别数据结构、推理数据关系、发现异常流向，并梳理分析链路。
与 K2 分析软件联动，形成闭环
K2 分析软件可直接从 K2 BOX 抓取已清洗、已校验、已建模的数据开展深度分析，实现数据准备、数据分析与结果复核的闭环协同。
产品延续 K2 在国产操作系统适配与自主可控技术路线上的能力，支持 Windows 与 macOS 环境，具体适配范围以实际交付版本为准。
